지식 컷오프Knowledge Cutoff · 학습 기준일
모델이 학습한 자료가 끝나는 날짜예요. 그 뒤에 일어난 일은 모델이 스스로는 몰라요.
쉽게 말하면
1년 동안 무인도에 있다 돌아온 사람을 떠올려 보세요. 떠나기 전 일은 잘 알지만, 그 사이 뉴스는 몰라요.
AI도 학습 자료를 모은 날짜까지만 알아요. 그 날짜가 지식 컷오프예요.
그래서 최신 소식은 검색 도구로 찾아보게 하거나, 자료를 직접 붙여 줘야 해요.
그림으로 정리하면
모델이 아는 시간
- 학습 자료 모으기이 날짜까지의 글만 들어가요
- 지식 컷오프여기서 멈춰요
- 몇 달간 다듬고 출시이 사이의 일도 몰라요
- 내가 쓰는 오늘최신 소식은 검색이나 자료로 채워요
그냥 물을 때와 검색을 붙일 때
모델만
- 기준일까지의 지식
- 새 요금제·새 법은 몰라요
모델 + 검색 도구
- 오늘 웹에서 찾아와요
- 출처를 확인할 수 있어요
실제로는
- 모델 안내 문서에 보통 학습 기준일이 적혀 있어요.
- 모델이 나오기까지 몇 달이 걸려서, 쓰는 날 기준으로는 늘 조금 지난 지식이에요.
- 웹 검색 도구가 붙은 서비스는 최신 정보를 찾아 답할 수 있지만, 그건 모델 지식이 아니라 그때 찾아온 거예요.
왜 알아야 하나요
가격, 법령, 버전, 요금제처럼 자주 바뀌는 정보를 AI에게 그냥 물으면 옛날 답이 나올 수 있어요.
헷갈리기 쉬운 것
- AI가 자기 기준일을 정확히 모르거나 틀리게 말하기도 해요.
- '최신'이라고 말해도 기준일 이전의 최신일 수 있어요.